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AI“下鄉”賦能,東莞食品產業邁向智慧新高度

2025食博會·預博會和農博會將于4月18日至20日盛大舉辦。4月7日,中央及省市媒體調研團圍繞“AI+智慧農業”這一主題,深入走訪了沙拉食刻(廣東)食品科技有限公司(以下簡稱“沙拉食刻”)、圈子你我人工智能科技有限公司(以下簡稱“圈子你我”)以及東莞市好助手食品機械設備有限公司(以下簡稱“好助手機械”)三家企業,探尋人工智能技術如何從田間到餐桌對農業食品全產業鏈進行重構,展示東莞作為制造業重鎮在智慧農業領域的創新實踐成果。

生產智能化:從“靠天吃飯”邁向“數據種田”

當傳統農業依舊依賴千百年積累的“農諺經驗”時,AI大模型已悄然把土壤、氣候以及市場數據轉化為全新的“耕作語言”,為“靠天吃飯”這一古老難題在數字時代給出了解答。

參與本次博覽會的圈子你我是行業內領先的AI技術賦能者。其創始人兼CEO張國華介紹,此次參展將帶來農業AI機器人和數字化營銷智能平臺等創新方案,期望借助技術推動農業食品行業的數字化轉型。

在生產環節,圈子你我的AI智能決策系統能夠通過分析氣候、土壤數據,為農戶提供精準的施肥建議。張國華表示:“我們的機器人在農田中巡檢,能夠精確掌握每一片田地的土壤信息。”當前,農戶迫切需要借助AI解決“種什么、怎么種”的問題,而AI智能決策系統可助力農戶合理使用化肥,將傳統的“經驗種植”升級為“數據種田”。

AI正在重塑農業生產邏輯,同時在土壤深處播下了“確定性”的種子。張國華稱:“我們不做飄在云端的通用AI,要成為扎根泥土的行業專家。”圈子你我與騰訊云共建農業數據中臺,實現“生產 - 加工 - 營銷”全鏈路的智能化。

上游生產端的技術變革,是成本優化的關鍵基礎。走進道滘鎮的沙拉食刻中央工廠,制藥級潔凈車間里,工人身著防塵服在分區流水線上處理食材,金屬檢測機確保每份餐品無雜質。這一場景的背后,是AI技術對供應鏈的深度改造。沙拉食刻董事長邱遠生介紹:“在傳統的餐飲鏈條中,一棵白菜從農戶到餐桌可能會加價10倍。我們跳過中間商,直接與大型種養基地合作,通過工業化采購將蔬菜成本降低了70%。”

加工自動化:AI視覺助力打造“無人車間”

在預制菜與農產品深加工迅速發展的當下,食材處理的效率與安全成為了行業發展的關鍵風口。

去年,好助手機械憑借展會獲得了近200萬元的訂單,這便是有力的證明。好助手機械總經理鄔恒宣介紹,今年企業將推出萵筍脫皮機、土豆削皮機、切大丁機(芋頭)、水果視覺檢測分選機等新產品,希望能在博覽會上進一步提升品牌知名度,促成更多合作。

在企業的演示車間,萵筍脫皮機、土豆削皮機每小時可處理2噸食材;斜切機通過伺服電機控制刀刃角度,能夠精準切出1毫米的薄片;“無限長切”設備突破了行業6厘米的限制,滿足了市場對藥材、特殊食材的切割需求。

鄔恒宣強調:“食品機械細分領域多達數百種,唯有深耕才能突出重圍。”企業每年的研發投入超過15%,推出了國內首款AI視覺水果分選機,該設備通過圖像識別檢測蟲害、甜度與水分,瑕疵品剔除率達到100%,目前已在大型商超得到應用。

從單臺凈菜設備到組合成完整生產線,為了降低食品污染風險,好助手機械致力于打造“無人工廠”。鄔恒宣展望道:“未來,食品工廠將如同無人商店一樣,從進料到成品全程實現‘零接觸’。”

好助手機械的“無人工廠”與沙拉食刻的品控體系相互呼應。出身醫療行業的邱遠生將制藥行業的GMP標準引入餐飲生產,生熟分區、空氣單向流動、十萬級潔凈車間,這些制藥行業的“基因”被成功“移植”到沙拉食刻工廠中。

沙拉食刻品質總監陳榮友表示:“傳統中央廚房生熟混區風險較高,我們的微生物管控標準在全行業處于領先地位。”2024年食材到貨合格率達到99%,未來還將上線“一物一碼”溯源系統,消費者掃碼即可查看種植、加工的全流程數據。

營銷數字化:AI內容工廠激活產銷鏈路

農產品“不善表達”,AI則負責內容生產。

張國華展示了破解產銷斷層的“AI三板斧”,圈子你我通過AI賦能農業數字化轉型,輕松解決了“內容產能低、營銷門檻高、跨境難度大”這三大難題。短視頻矩陣工具1分鐘可生成1000條本土化內容,數字人直播系統支持7×24小時多語種帶貨,實時翻譯功能適配全球文化差異,充分驗證了復雜場景下AI的落地能力。

今年,圈子你我將在博覽會上部署覆蓋全場景服務的AI商用服務機器人矩陣,其中包括能跳“網紅舞”的AI促銷員、能搬運50公斤物料的AI遞送員以及能自主導航并雙語講解的AI講解員等。

營銷端的數字化變革同樣延伸至消費終端。每晚,沙拉食刻冷鏈車準時將數萬份餐品運往終端售餐機,全程溫度控制在0 - 5℃,確保食物能在24小時內完成從工廠到消費者的閉環流程。

支撐這一高效流程的是一套由人工智能(AI)和大數據驅動的“運營大腦”。2024年,沙拉食刻與騰訊合作搭建大數據平臺,實時分析終端設備的數據流量,精準把握消費者的偏好與需求變化。消費者在官方程序預訂餐點后,公司后臺AI系統會通過分析歷史訂單、區域天氣甚至周邊寫字樓人流量,提前洞察銷量趨勢,自動制定下一周期的生產與配送規劃。

沙拉食刻技術負責人認為,快餐業的未來將完全由“數據驅動”,人工智能和大數據比我們更清楚該賣什么、怎么賣。借助這套體系,企業已將餐食損耗率降低到千分之六。

誕生于AI智慧優化的土壤,歷經自動化的標準加工,最終通過算法推薦到達消費者手中。AI技術為生產、加工、營銷各個環節注入了“數據神經”,讓農業變得更加智慧。



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